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《麻省理工科技评论》发布2017年全球十大突破性技术 强化学习和全景相机居首

强化学习是人工智能的一种方法,近日入围《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术。其他九项分别是自动驾驶货车、360度自拍、刷脸支付、实用型量子计算机、太阳能热光伏电池、基因治疗2.0、细胞图谱、治愈瘫痪、僵尸物联网。

作者:王雪燕来源:51CTO|2017-02-24 07:37

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【51CTO.com原创稿件】近日,《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术,分别是强化学习、自动驾驶货车、360度自拍、刷脸支付、实用型量子计算机、太阳能热光伏电池、基因治疗2.0、细胞图谱、治愈瘫痪、僵尸物联网。强化学习是人工智能的一种方法,入围前十。

能上榜《麻省理工科技评论》的都是将对未来经济政治生活产生重大影响的技术。为什么这说呢?是因为麻省理工科技评论(MIT Technology Review)创刊于1899年,最开始,这本杂志仅仅是麻省理工学院校友交流的内部刊物。然而,经过110年的发展历史,如今的Technology Review早已发展为美国第一本、也是最具专业的科技评论杂志。从2001年开始,《麻省理工科技评论》开始评选一年一度的“全球十大突破性技术”。这些技术都是从过去一年的各项或攻克疑难问题、或催生科技使用新方法的创新中遴选出来。

附:《麻省理工科技评论》2017全球十大突破性技术

强化学习(Reinforcement Learning)

看到阿法狗打败李世石整个人类圈都沸腾了,科技圈兴奋在于人工智能的突破,而作为吃瓜群众可能一方面感慨科技发展飞速,另一方面或许就开始忧心电影常上演的“人机大战”什么时候到来。

《麻省理工科技评论》发布2017年全球十大突破性技术 人工智能入围

而强化学习是一种重要的机器学习方法,又称为再励学习、评价学习。它能应用于智能控制机器人、及分析预测等领域。

可能用户更知悉的是深度学习,而强化学习和深度学习是两种技术,知乎上有用户简要介绍两者关系:如果强化学习是一个问题,那么深度学习就是一种解决问题的方式。深度学习技术的方法可以达到监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

主要研究者:DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google Uber;科大讯飞、阿里巴巴、微软亚洲研究院、中科院、百度

成熟期:1~2年

360 度自拍( The 360-Degree Selfie )

自拍杆已然不能满足人类的需求了,想要更真实的还原事件和场景还得是全景相机。

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目前 360 度全景拍摄消费级相机已涌入大批厂商,较低的售价或能吸引大量的用户。不远的将来,人们除了以现有的图片、文字和小视频进行交互外,更增添了新的沟通表达方式,比如 360 度全景图片、360 度全景视频。

主要研究者:日本理光(Ricoh)、360fly、三星、 JK Imaging (柯达 Pixpro 相机的制造厂商)、IC Real Tech( ALLie 相机的制造厂商)、Humaneyes Technologies(全景相机 Vuze 的制造厂商)

成熟期:现在

基因疗法2.0(Gene Therapy 2.0)

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所谓基因治疗是指将外源正常基因导入靶细胞,以纠正或补偿因基因缺陷和异常引起的疾病,以达到治疗目的。

去年基因治疗方面传来诸多好消息,美国 FDA 或即将批准 Spark Therapeutics 的基因治疗技术,倘若获得通过这将开创基因治疗技术先河。欧洲已有基因疗法葛兰素史克 ( GSK )开发的 Strimvelis 和 uniQure 公司的 Glybera  被监管部门批准上市。

现在基因治疗已应用于眼科、血友病、基因编辑、癌症等领域。此前基因疗法因彻底治愈重症联合免疫缺陷症小女孩而备受关注,但不容忽略的是高昂的治疗费用、和临床风险等层面制约。

主要研究者:SparkTherapeutics、BioMarin、 GenSight Biologics、BlueBird Bio、UniQure

成熟期:现在

细胞图谱(The Cell Atlas)

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为了得知我们身在何处会需要地图,科学家也想建立一个人类细胞图谱( Human Cell Atlas ),以破译人体每个细胞的类型和特性,构建健康人体的参考图(就像地图一样),这能促进生物医学的发展,比如它能深入了解病理,还能对药物研发有所帮助。

但其应用前景也遭到了质疑,有专家表示“最终人类细胞图谱会落到哪个领域,现在也不清楚。”另外,他还指出了一个十分现实的问题,就是现阶段的投入和产出比,何况全球科研经费还十分有限。

主要研究者:布罗德研究所(poad Institute)、桑格研究所(Sanger Institute)、陈—扎克伯格的Biohub(Chan Zuckerberg Biohub)

成熟期:5年

自动驾驶货车(Self-Driving Trucks)

老司机们都知道,在高速上长时间驾驶一辆货车是一项既单调、辛苦又有存有不小安全隐患的活。这也让一个充满自动驾驶货车的未来有了现实出发的原因。

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自动驾驶货车的优势也很明显,除了能够出色高效完成运输任务外,有研究表明自动驾驶货车可降低 15 %排放量,还能减少交通事故,避免交通拥堵。另外,自动驾驶货车行驶 10 万英里( 16.1 万公里)可以节约 5000 英镑( 约合人民币 43000 元)。

但自动驾驶货车的上位,很可能会影响货车司机的就业,这也意味着,要适应新的环境,货车司机得多学些相关技能。

主要公司:

Otto、沃尔沃(Volvo)、戴姆勒(Daimler AG)、皮特比尔特(Peterbilt)、百度(Baidu)

成熟期:5—10年

刷脸支付(Paying with Your Face)

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指纹支付基本目前已是各大智能手机配备的技术。但指纹支付在某些场景下,比如说手上沾水等情况就没法好好地玩耍了。在人脸识别技术日益精确地情况下,人脸成为网络交易等相关领域盯上的下一个“指纹”。支付宝此前就推出了刷脸支付的功能。

这也令人禁不住想,是不是一张本人的照片就可以了?倘若要做动作,那么是不是几套特定的视频,也能达到“活生生”人的效果?

主要公司:阿里巴巴、百度、科大讯飞 、旷视 Face++

成熟期:现在

太阳能光伏电池(Hot Solar Cells)

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

马斯克去年就表示想把太阳能板做成瓦片铺在屋顶上,号称价格低于普通屋顶,预计今年就可以正式“动工”。之所以强调售价,是虽然太阳能这项技术虽有很长发展史了,但依旧难以摆脱笨重、昂贵、低效的问题。

有麻省理工学院的科学家团队制造了一种全新类型的太阳能设备,改善了低效的问题:利用工程创新和材料以捕捉更多太阳能。目前这个设备还只是一个产品原型,效率可以大约达到传统光伏的两倍。效率的提高亦有助于太阳能光伏电池的推广应用。

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

成熟期:10 - 15 年

实用型量子计算机 (Practical Quantum Computers)

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

随着人类对信息处理的需求与日俱增,传统计算机已难以再承载更多的重负,人们将希望寄托于量子计算机的身上,因为量子计算机是基于量子比特运算,功能远强于传统计算机。尤其适合处理分解海量数据、破解现有密码技术、解决复杂最优化问题等。

构想虽美好,但多年来量子比特和量子计算机都未能跳脱出实验、论文。2016 年或许是一个转折点,IBM 去年 5 月首次宣布,公众可试用其量子处理器,另外英特尔、微软、谷歌等科技巨头也掷巨资在量子计算上。

主要公司:荷兰量子技术研究所 QuTech 、英特尔、谷歌、微软、IBM

成熟期:4 ~5年

治愈瘫痪 (Reversing Paralysis)

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

对于瘫痪病患,科学家们已尝试多种方法帮助患者重新行走,比如外骨骼机器人。

近年来,科学家在通过脑植入物恢复病患脊髓损伤引起的运动自由受损方面,取得了显著进步。利用无线电将大脑读取技术连接到身体上的电刺激器,创造出法国神经科学家 Grégoire Courtine 所称的“神经旁路”,使人们的想法能再次控制他们的四肢。

主要研究机构:巴黎综合理工大学洛桑理工学院(EPFL)、韦斯生物和神经工程中心(Wyss Institute at Harvard)、匹兹堡大学(University of Pittsburgh)、凯斯西储大学(Case Western Reserve University)

成熟期:10至15年

僵尸物联网(Botnets of Things) 

【图说】看看 2017年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术,你知道哪个?

黑客们的攻击范围正在变得愈来愈广。随着物联网时代的到来,其攻击的对象不再局限于过去的电脑、手机等设备,凡是能联网的设备,都可成为其潜在攻击源。

去年十月,Twitter、Paypal、Spotify 等多个美国网站被迫中断服务,其背后的罪魁祸首是一种被称作“物联网破坏者”的Mirai病毒。它就是通过互联网搜索物联网设备来传播病毒,当它扫描到一个物联网设备,比如网络摄像头、智能开关等后,就会尝试使用默认密码进行登陆,该病毒自带60个通用密码。一旦登录成功,这台物联网设备就进入“肉鸡”名单,开始被黑客操控攻击其他网络设备,这次一共有超过百万台参与了DDoS攻击。

而这种病毒能轻易获得、感染设备后会进行大量自动化设置,危害极大。另外,伴着万物互联的设备逐渐增多,病毒的扩散阻止起来会愈发困难。

成熟期:现在

备注:十大技术点介绍,取自36K

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《麻省理工科技评论》发布2017年全球十大突破性技术 人工智能入围

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