皮肤是人体最大的器官，以至于人们在拍照时总少不了这道程序——磨皮。不过这一次，曾打造出带来“现象级幻觉”的拍照 APP 的美图，希望能在真实生活中也能帮你管理皮肤。
这一点怎么实现呢？美图给出的答案是 AI 测肤技术 MTskin（以下简称“AI 测肤”）——即通过一张面部照片诊断皮肤问题。
图丨DT 君测出的皮肤状况
该技术被搭载在美图美妆 APP，相当于为一个电商平台配备了皮肤检测器，其基本功能是利用 AI 技术对用户的皮肤情况进行分析，并给出相应的护肤建议和推荐合适的护肤商品。
用户只需要在素颜情况下将面部对准手机后置摄像头，在语音提示的辅助下进行拍照。后台则会自动对拍摄照片进行分析，几秒内便可生成一份专属皮肤报告——显示用户的皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出针对性的护肤建议，及推荐合适的护肤产品。
在 12 月 21 日的北京发布会现场，DT 君也感受了美图的一键实时测肤功能，内心遭受了一万点伤害：皮肤状况非常多，既有肉眼能察觉到的问题，也有自己非常不愿意直面存在的问题。
值得注意的是，在测试的过程中，这款 App 使用了智能手机的后置摄像头而非前置摄像头。这么做不仅仅是分辨率的问题，关键还在于对焦，后置摄像头的表现要好得多。美图的人工智能需要分析毛孔级别的皮肤纹理，以便弄清楚皮肤类型和皮肤敏感度，而且找出皮肤问题。毕竟，用户们会根据 AI 测肤的结果和建议做出决定，所以非常高质量、聚焦准确的图片也就很有必要了。
另外，DT 君也了解到，为美图 AI 测肤技术提供支持的，不仅是海量医疗级的图像数据，还有由专业皮肤医生对数据的持续标记，以确保 AI 测肤的准确度不断提升，可以迅速找到皮肤上出现问题的位置，并识别出问题的类型：是痘印、黄褐斑，还是黑色素痣。目前，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域，AI 识别的准确率已经可以高达 95%。基于深度学习，美图 AI 测肤甚至还能预测用户在未来的皮肤趋势。
该技术源于美图公司 AI 技术研究中枢——美图影像实验室 MTlab（以下简称“MTlab”）。随着美图公司上市，美图影像实验室得以于 2010 年创立，专门针对人像技术进行深度挖掘，团队以来自计算机视觉方向的人才为主。该实验室的使命就是为美图现有和未来的产品提供核心算法支持，并通过前沿技术来推动美图的产品发展，其研究领域包括人脸技术、图像增强、AR 技术、3D 技术等。
图丨美图影像实验室技术总监徐清泉
谈到这次的 AI 测肤，美图影像实验室技术总监徐清泉说：“我们没有专业医生的背景，这也是为什么我们会联合上海市皮肤病医院和皮肤宝去给我们做专业的指导。其实我们内部都在调侃说，做 AI 测肤的同事，假如以后从美图失业了都可以去外面开小诊所了。”
事实上，美图并不是全球首家用 AI 技术检测皮肤状况的企业。国外早已有公司推出过相关的产品和技术，但有一点非常不同，那就是国外应用的皮肤测试 AI 更多是针对皮肤癌的检出。有数据显示，皮肤癌——也就是黑色素瘤——在欧美国家的发病率大约是中国的十倍以上，这个市场就非常大了。也正以为如此，在美国，皮肤科医生一年的薪水可达 40 万美元。
今年二月份，谷歌无人车之父 Sebastian Thrun 离职之后就投入到皮肤癌研究中，利用基于深度学习的图片识别技术，AI 诊断皮肤癌的正确率及灵敏度均可达到甚至超过专业医师水平，该成果也登上了顶级学术期刊《Nature》。
但由于基因的关系，皮肤癌并不是困扰中国人的主要皮肤问题。中国的女性更感兴趣的，其实是皮肤健康这个大市场，其中就包括护肤品、彩妆、微整形，皮肤病可能只占其中非常小的一部分。在当下所谓的“她经济”中，对美的追求无疑是第一生产力，美图通过 AI 测肤想实现的效果就是，用更专业的建议满足日益庞大的“变美”需求。
在当天的发布会上，产品负责人也一直强调，女性在护肤消费上走了不少弯路，一方面是不了解自己的皮肤情况，因而使用了不适合自己的美妆产品，另一方面则是，她们在美妆产品上因盲目选择而造成的冲动消费。
这一点其实也契合了近年来出现的一个消费新风向：基于技术倡导理性消费。此前，很多商家可能并不清楚女性消费者的真实需求是什么，但仅凭低价促销又难以进一步打动女性消费者，新的“她经济”时代，更有诱惑力的新招牌就是“倡导理性消费”，背后的技术驱动正是 AI、大数据等新技术。
美图公司市场副总裁陈汉泽也承认，在整个化妆品行业里来讲，使用 AI 或者是 AR 相关的功能可以带来非常可观的效果，第一个是成交量会变大，第二格式每个客单价也都会有增长，这是整个行业里已经认定的事实。
如此看来，美图正在尝试建立一款结果驱动的产品：用户可能并不是想咨询或购买产品，但如果借助 AI 测肤能够把皮肤状态调整好，这无疑会带来更多的消费行为。目前，美图的全部应用月活用户高达 4.8 亿，已经能为算法提供大量正向反馈，而作为一家拥有一定技术积累与硬件资源储备的公司，美图的这次尝试其实也能很大程度调用起其现有资源。接下来我们需要关注的就是，在影像美化领域积累深厚经验的美图能否借 AI 测肤赢得新的市场优势。
