【51CTO.com原创稿件】作为51CTO的明星技术会议品牌，WOT峰会旨在服务IT技术人群，传播IT技术在企业中的***实践。11月30日，WOT2018全球人工智能技术峰会在北京粤财JW万豪酒店召开。本届峰会从人工智能技术赋能行业升级的角度出发，紧跟技术潮流，紧抓时事热点，覆盖人工智能平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题内容，为您带来一场AI前沿理论与***技术激烈碰撞的知识盛宴!
本届WOT2018全球人工智能技术峰会共包括通用技术、应用领域、行业赋能三大章节，共设13大技术专场。30日下午，第二章节应用领域正式拉开帷幕。机器学习、数据处理、算法模型、AI平台和工具四大专场同时进行，十几位讲师带来了精彩的内容分享。
探索机器学习的实践应用
机器学习分论坛的内容主要涵盖深度学习、强化学习、迁移学习、监督学习、半监督学习、无监督学习等应用。来自不同领域的三位专家，分别分享了机器学习技术在各自领域的实践应用。
深圳追一科技有限公司高级研究员杨雪峰在演讲中，分享了阅读理解技术及其在企业服务中的应用。他首先解读了机器阅读理解的现状与前沿技术，然后分享了追一科技在中文阅读理解的技术探索，探讨了AI技术落地的难点，***分享了阅读理解技术的产品化实践。他表示，机器阅读理解技术可以针对问句从文本片段中找到精准答案，解决搜索引擎，问答系统等终端应用一直面临的挑战。目前，在巨大的商业价值驱动下，阅读理解技术飞速发展，在工业界也逐步出现一些落地应用。
杭州威佩网络科技有限公司CTO俞圆圆针对电子竞技行业中AI的落地应用进行了深入解读，通过项目实践为大家带来了关于VPGAME在深度学习和电子竞技/游戏相结合的研究。
他表示，电子竞技体育项目离不开数据分析。传统体育的数据分析主要面向职业体育，而电子竞技由于职业玩家和业余玩家的距离更近、业余玩家对于项目的参与度更高，使得业余玩家对于数据分析的需求更高。在过去的电竞数据分析中，更多的团队使用传统的数学模型，往往会被玩家和用户指责不够客观或是不够全面，而使用深度学习技术，就可以很有效地规避这些问题。深度学习模型非常地客观，所得到的结果模型完全基于比赛数据，同时，由于游戏用户重结果大于重原理，深度学习一直被诟病的“黑盒问题”也显得无足轻重。
来自淘宝的高级算法专家，贾荣飞带来了题为《端上智能，情景计算——重新定义人货场》的精彩演讲。他表示，情景计算是利用大数据和机器学习算法在移动设备上主动感知用户及用户所处的环境，以达到多元化新零售中“人货场”等商业要素的目的。与传统云上计算不同的是，端上情景计算提供了更实时的反馈、更普适的计算、更好的隐私保护，为手机淘宝提供了***可能。
聚焦数据处理，挖掘数据价值
数据是训练学习算法的基础，那么如何利用数据来训练机器，使其获得更精准的结果呢?我们一起来看看数据处理分论坛上的专家们怎么说。
VIPKID供需优化技术负责人沈亮认为，在线教育行业是典型的双边市场，随着用户规模的变大，传统抢单模式的弊端慢慢暴露出来。比如：用户无法挑选到合适的老师;用户选择其他用户喜好的老师;以及平台马太效应愈发严重。和外卖、快递、出行等行业的发展轨迹一样，在线教育也慢慢从抢单过度到智能派单，有效地提升平台的整体效率，同时提升用户的产品满意度。演讲中，通过与其他行业相比，沈亮分享了在线教育行业智能排单的异同。
紧接着，易观智库CTO郭炜详细讲解了基于IOTA数据河的计算引擎的实现思路，以及和数据河的基本理念。他认为，大部分企业大数据“大而不强”，人工智能 “人工”而不“智能”。要解决企业的这些问题，需要使用新一代的数据计算架构IOTA架构。它将数据和AI模型，从中央集中计算放到边缘进行计算，最终形成企业数据的业务闭环，提高企业运行效率。IOTA架构扩展到整个企业就形成了数据水系的理论，数据河补全了数据湖的流动性问题，将IOTA架构扩展到整个企业，从而改善整个企业大数据和人工智能与业务的交互效率以及自身技术的发展速度。
***，来自SEC备案注册的初创投资顾问平台BBAE Holdings的CTO刘玥，围绕BBAE智能投顾产品的设计实现，详细介绍了如何基于统计模型和机器学习来构建一个自适应的资产管理组合。
从三大场景入手谈算法模型构建
人工智能依托着强大的算法，完成不同场景下的应用反馈，其中将涉及到回归算法、正则化方法、决策树算、基于实例的算法等内容。在算法模型论坛，三位专家分别从三个不同的场景出发，分享了算法模型的构建。
三角兽技术副总裁陈华荣介绍了自然语言处理(NLP)技术的发展和基于语义理解的对话系统和智能交互系统。***，他重点介绍了语义理解的场景落地及实战经验分享。
捷通华声MT及NLP算法负责人邢启洲在演讲中主要分享了神经机器翻译的相关技术及其应用。其中，他重点介绍了灵云机器翻译框架、Transformer模型、以及翻译中其他涉及的算法，分析了业界翻译产品现状、挑战及未来机器翻译发展趋势。
***，WakeData惟客数据算法负责人李翔首先分析了AI助力新零售行业的目标是什么，在这个具体的目标下，通过AI手段能够做到哪些一般情况下人做不到的事情以及对应的价值，***他结合几个具体的案例介绍了AI是如何落地的。他表示，在新零售和新制造的大环境下，基于数据这种生产资料，WakeData希望通过AI助力传统的零售企业在日益激烈的市场中找到自己的优势，围绕“全维度”了解用户并为之提供“更贴心”的个性化服务这两个出发点，聚焦在计算机视觉的人脸领域以及个性化推荐等方向。
三位大咖共话深度学习，分享AI平台和工具的应用技巧
在AI平台和工具分论坛上，ThoughtWorks智能服务技术总监白发川、百度深度学习技术平台部总监马艳军、偶数科技AI负责人刘大伟，三位专家分享各种深度学习的框架与工具，如TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等工具的应用及技巧。
ThoughtWorks白发川表示，持续集成、持续交付、持续部署可以让软件进行快速迭代的同时保持着较高的软件质量。随着机器学习的普及，越来越多的服务更加的个性化、定制化，“持续智能”定义了一套对此类服务进行快速迭代和发布的一种方法。
百度马艳军首先分析了深度学习技术的发展历程和未来趋势，以及深度学习框架的发展现状。结合百度在深度学习技术应用的情况，他为参会者带来了国内唯一开源开放的深度学习框架PaddlePaddle的进展，介绍PaddlePaddle的技术领先性，分享了PaddlePaddle为各行各业进行AI赋能的经验和成果。
偶数科技刘大伟从人工智能行业发展现状出发，列举了较成熟行业发展机遇及问题，进而介绍人工智能建模系统的优势及便利性。***，以偶数科技的LittleBoy金融项目落地为例，对如何“让普通人轻松拥抱AI，助力行业实践”进行了深入的讲解。
接下来，在WOT2018全球人工智能技术峰会的第二天议程中，还将有推荐搜索、人机智能、计算机视觉、文本分析与NLP、业务实践、优化硬件、行业赋能、AI新一代应用八大分论坛上演，精彩内容不容错过哦~
以上是51CTO记者从一线带来的精彩报道。后续我们还有更多深入的独家报道，敬请关注51cto.com。
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
