Intel 近日公布了 Nauta 的开源版本，这是一个使用 Kubernetes 或 Docker，分布在多个服务器上的深度学习平台。

该平台可使用 MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等许多流行的机器学习框架，采用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统。通过 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面等方式，可以看到深度学习实验的结果。

Nauta 是一个企业级的堆栈，适用于需要运行深度学习工作负载，来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用 Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上用 Kubernetes 来定义和安排容器化的深度学习实验，检查这些实验的状态和结果从而进一步调整和运行其他实验，或是进行训练过模型的部署准备。

作为新发布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具，Nauta 允许从业人员通过内部服务器或云端部署人工智能。

去年11月，谷歌引入了 Kubeflow 管道——一个 Kubernetes 工作流，微软则在上个月的公共预览版中引入了 Azure Kubernetes 服务，Linux 基金会的 LF 深度学习基金会去年秋天还推出了用于深度学习的 Acumos AI 工具（可用于Docker或Kubernetes）……

与这些分布式深度学习平台一样，Nauta 也称自己有助于数据科学家和 AI 从业者团队的协同工作。用户自由定制的预制工具，脚本、模型模板以及用于模型测试的批量或流式推断（batch or streaming inference）是平台的一部分。这个新平台的额外更新，将在晚些时候推出。

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