使用数据库和Redis开发各系统独立的自增ID生成器

新闻 前端 Redis
在分布式系统,需要生成唯一ID的系统不止一个,这些ID的生成在各自业务内是独立的,同时包含业务规则,如果要利用数据库自增主键生成唯一ID,需要每个业务部门创建一张表来为唯一ID服务。

 背景

使用业务场景:

1.利用数据库自增主键生成唯一ID,无法满足各个系统独自生成自增的唯一ID需求。

在分布式系统,需要生成唯一ID的系统不止一个,这些ID的生成在各自业务内是独立的,同时包含业务规则,如果要利用数据库自增主键生成唯一ID,需要每个业务部门创建一张表来为唯一ID服务。

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2.数据库自增主键无法满足性能要求。

而因为Redis的高性能和单线程特性,使它在这方面有独特的优势。

为了解决各个系统独自生成自增的唯一ID的需求,而又实现简单有效,做了如下设计。

各系统独立的自增ID生成器

数据库设计(mysql)

DROP TABLE IF EXISTS sys_id_record;
CREATE TABLE sys_id_record(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
sys_id VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '子系统ID',
sys_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '子系统名称',
id_from INT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '子系统ID起始值',
lenth SMALLINT NOT NULL DEFAULT 10 COMMENT '子系统ID长度',
enabled VARCHAR(1) NOT NULL DEFAULT 'Y',
created_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '创建人',
created_date DATETIME COMMENT '创建时间',
updated_by VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '更新人',
updated_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY ( id )
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

主要代码

  • 定义服务接口
package com.davidwang456.test;


public interface IDGenerateService {
String getIDGenerateBySys(String sysId);
}
  • 接口服务实现
package com.davidwang456.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class IDGenerateServiceImpl implements IDGenerateService {
@Autowired
private SysIdRecordDao sysIdRecordDao;

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Override
public String getIDGenerateBySys(String sysId) {
init(sysId);
Object idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
if(idSys==null) {
List<SysIdRecord> records=sysIdRecordDao.getEnabledSysIdRecord(sysId);
if(records!=null&&records.isEmpty()) {
SysIdRecord record=records.get(0);

List<Integer> buf_ids=new ArrayList<>();
for(int i=1;i<record.getLenth+1;i++) {
buf_ids.add(record.getIdFrom+i);
}
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(sysId, buf_ids);
record.setIdFrom(record.getIdFrom()+record.getLenth());
sysIdRecordDao.save(record);
idSys=redisTemplate.opsForList().rightPop(sysId);
}
}
return sysId+":"+idSys;
}

private void init(String sysId) {
if(!redisTemplate.hasKey(sysId)) {
List<SysIdRecord> records=sysIdRecordDao.getEnabledSysIdRecord(sysId);
if(records==null||records.isEmpty()) {
SysIdRecord record=new SysIdRecord();
//TODO
sysIdRecordDao.save(record);
}
}

}

}

总结

这个设计的核心思想是数据库控制各个子系统的起始值和步长,然后将值放到redis队列中,从队列中依此取值。当从redis中消耗掉后再次从数据库中取一批值,依此循环。

责任编辑:张燕妮 来源: 今日头条
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