所谓“遇事不决，量子力学”。如今，量子技术或许也即将成为资本市场的助力。根据高盛与量子初创企业QC Ware的联合研究，量子计算可能在5年内应用于金融市场中一些最为复杂的计算场景，其“入场”时间远早于市场此前的预期。
具体来看，该研究旨在利用量子机器为复杂的衍生品定价。这是金融市场上计算强度最大的任务之一，对银行本身而言也占了成本之中很重大的一部分。
高盛研发部研究主管Paul Burchard表示，为了给衍生品定价，该行每年要支付非常庞大的计算费用。
但近期的研究突破表明，在未来几年，或许能够通过电话向希望交易复杂衍生品的用户报价，无需再使用现在的老办法——用计算机进行计算，等待出结果可能要好几个小时。
QC Ware首席执行官Matt Johnson则称，类似的技术可能也会在其他行业中大放异彩，加速量子计算的应用变得更为广泛。
目前，计算机若想对复杂衍生品进行定价，必须运行蒙特卡罗模拟，也就是通过随机抽样或统计试验，对未来的市场走势进行大量预测，以计算得出某一特定成果的概率。
在去年与IBM的早期研究中，高盛已经计算出，要运行完整的蒙特卡罗模拟，需要一台拥有7500个量子比特的量子计算机。
然而，IBM当下最先进的量子计算机仅包含65个量子比特。因此，在IBM、谷歌等公司都在量子计算机赛道上竞速的同时，银行们稍稍放低了自己的期待。
这也就等于，相比实现量子霸权，让量子计算机完全解决传统计算机无法解决的问题，不如先定一个小目标——寻找量子优势区，用不完美的量子计算来减轻银行的定价负担。
