以国家战略科学家身份,顶级AI学者朱松纯回国,筹建北京通用AI研究院

新闻 人工智能
知乎热帖称顶级 AI 华人学者、UCLA 教授朱松纯拟加入清华自动化系,职务为教研系列教授。

 知乎热帖称顶级 AI 华人学者、UCLA 教授朱松纯拟加入清华自动化系,职务为教研系列教授。经机器之心求证,此次朱松纯教授以国家战略科学家的身份回国,受邀筹建北京通用人工智能研究院并担任院长。同时,朱教授也将与北京大学、清华大学在相关领域开展研究合作。

  根据知乎上的一则帖子,近日清华大学人力资源开发办公室发布公示,加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学与计算机科学教授,UCLA 计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任朱松纯拟加入清华大学自动化系工作,职务为教研系列教授。

知乎帖子附图

  该帖引起大家的广泛关注。有网友称,「对于国内高校而言这是个很好的消息,一批海外的精英学者可能在美国不友好政策下回国,能大幅提高某些领域的科研水平。」

  经机器之心求证,朱松纯教授已于近日以国家战略科学家的身份回国,受北京市政府、北京市科学技术委员会邀请,筹建新型科研机构(民办非赢利)——北京通用人工智能研究院(Beijing Institute for General Artificial Intelligence),并出任院长一职。同时,与北京大学、清华大学就相关领域开展深入研究合作,并共同建设。

  此前访谈中朱松纯教授曾提及:三十年前就读于中国科学技术大学时,就曾有了追求人工智能大一统理论的梦想,赴美求学正是为了追寻与探究这一理想。三十年后,朱松纯教授选择回国也是基于同一梦想,回归初心——将人工智能大一统理论框架在中国「圆梦」。

  据介绍,BIGAI 作为北京人工智能科学发展的重大战略部署,将聚焦人工智能前沿技术,以全球创新的「小数据、大任务」为研究范式,以多学科高度融合、国际学术交流、培养中国新一代人工智能青年科学家为宗旨,汇聚超千名人工智能专业领域研究员、学者、专家,致力于将人工智能大一统理论框架实践落地,共同推动中国原创人工智能的发展与创新,打造新一代通用人工智能平台。

  朱教授团队表示,十余年前,朱松纯教授曾与沈向洋博士等人共建中国第一个科民非机构——莲花山计算机视觉研究院,开启大数据标注的先河,集国内外计算机视觉领域人才,共同研究前沿科技问题,并为国内外培养了大量人工智能领域人才。目前,多数曾参与莲花山计算机视觉研究院的成员今天已成为人工智能领域的翘楚。
承前启后,他将以国家战略科学家、北京通用人工智能研究院院长的新身份,继续为中国新一代人工智能的发展做出不竭余力的贡献。

  此级别的学者回国任教,对国内 AI 技术的发展确实是一个好消息。

  顶级 AI 学者

  朱松纯教授是全球著名的计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家,任 UCLA 统计学与计算机科学系教授,计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任,是华人 AI 领域的顶级学者。

  朱松纯教授 1991 年毕业于中国科学技术大学计算机系,1992 年赴美国哈佛大学学习,师从于国际数学大师大卫 · 孟弗德教授(菲尔兹奖得主,美国科学院院士),1996 年博士毕业于哈佛大学。他在国际顶级期刊和会议上发表论文 300 余篇,获得多个国际学术奖项,如三次问鼎计算机视觉领域的马尔奖、获得国际认知科学学会颁发的认知建模奖等等。

  朱松纯教授在 1990 年代率先将概率统计建模与随机计算方法引入计算机视觉研究,提出了一系列图像与视频的结构化解译的框架、数理模型和统计算法,发展了广义模式理论 (General Pattern Theory)。在认知科学领域,如视觉常识推理、场景理解等领域做出重要贡献。

  自 2010 年以来,朱松纯两次担任美国视觉、认知科学、AI 领域跨学科合作项目 MURI 负责人(Principal Investigator)。朱松纯教授在科研方面具有很强的前瞻性,选题和方法独树一帜,长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架。

责任编辑:张燕妮 来源: 机器之心
相关推荐

2023-05-23 09:34:16

科学家AI

2014-11-03 09:15:34

阿里云IDST

2023-06-20 09:27:09

微软研究

2023-12-18 15:54:42

AI 模型

2022-06-29 09:26:08

AI研究院Facebook互联网公司

2019-09-26 17:13:50

人工智能百度研究院诺贝尔奖

2020-04-10 11:58:56

AI咨询数据科学

2021-04-26 14:58:20

AI 数据人工智能

2017-08-04 15:53:10

大数据真伪数据科学家

2023-06-20 07:57:06

聊天机器人ChatGPT

2019-07-09 13:13:10

AI 数据人工智能

2018-09-20 10:23:01

2012-12-06 15:36:55

CIO

2023-05-04 12:35:39

AI科学

2010-12-21 18:24:26

2011-03-11 13:22:16

2023-06-21 09:15:30

AI 技术神经网络

2023-10-10 13:50:00

AI研究

2020-04-03 18:27:21

戴尔
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号