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大数据开发和软件开发哪个前景好?

大数据开发和软件开发哪个前景好?大数据开发学习有难度,零基础入门要先学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。

作者:吾非鱼来源:博学谷|2020-10-16 10:21

大数据开发和软件开发哪个前景好?大数据开发学习有难度,零基础入门要先学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。

先说说大数据开发岗位和就业的前景,大数据开发岗位对于code能力、工程能力有要求,编程能力、语言表达能力、解决问题的能力。大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源坑比较多,需要能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。

大数据分析类的职位,在业务上,需要对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力,比如一些脚本的使用、sql数据库的查询,execl、sas、r等工具的使用等等。在工具层面上,变动的范围比较少,主要还是业务的理解能力。

非理工科出身编程能力较差,但是对业务的理解能力还可以的话,其实是可以选择数据分析类的;从薪酬上看,开发类的薪酬会略大与数据分析类,由于岗位成本造成的,当然这只是一般情况下,任何领域的高端人才都是值钱。

数据开发是基础,数据分析师生化是对于开发的数据进行一定的研究和分析,然后得出数据背后的整体的现象和潜在的商业机遇,对于我们的整体的生活也是各有利弊。

大数据开发是IT职业中的软件开发工程师是“大熊猫”,大数据工程师的收入可超过同类型的岗位。在一二线城市,大数据开发的薪资基本上是10K+;拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。大数据分析是高收入技术岗位,拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。从薪酬上看,一般情况下,开发类的薪酬会略高于与数据分析类的,这是由于岗位成本造成的。其实,任何领域的实战经验丰富的人才都是值钱。

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