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技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

本文总结了近年轻量级人脸检测算法的开源实现,其中不少已经成为开源社区的明星项目。

作者:机器人创新生态来源:今日头条|2020-11-02 11:24

 人脸检测是计算机视觉中的老话题,应用广泛,研究者众多,业界不仅在向着更准的检测算法前进,轻量级检测人脸算法也成为应用中的宠儿。本文总结了近年轻量级人脸检测算法的开源实现,其中不少已经成为开源社区的明星项目。

01 Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

Github star:4.8k

参量数:1.04~1.1MB,int8 量化后约300KB

Github:https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

检测图像效果(输入分辨率:640x480):

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

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技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点


02 LFFD:A Light and Fast Face Detector for Edge Devices

Github star:919

参数量:6.1 M

一筐款通吃大小目标、支持各种设备的人脸检测器

paper:https://arxiv.org/abs/1904.10633

Github:https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices

03. libfacedetection

Github star:9.3k

参数量:3.34M

一个用于在图像中进行人脸检测的开源库。人脸检测速度可以达到1000FPS。

Github:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

04  ZQCNN

为国内开发者ZuoQing开源的深度学习推理库,其人脸检测实现的是MTCNN算法。

Github star:1.8k

Github:https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

检测图像效果:

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

05  CenterFace

Github star:9.3k

参数量:7.3MB,改进版仅为2.3M

CenterFace是一种用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐算法。

Github:https://github.com/Star-Clouds/CenterFace

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

06 DBFace

Github star:650

参数量:7.03MB

DBFace是一个Anchor Free的网络结构。

Github :https://github.com/dlunion/DBFace

检测图像效果:

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DBFace上的结果(阈值= 0.2)

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DBFace Small-H的结果(阈值= 0.3)

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RetinaFace-MobileNetV2上的结果(阈值= 0.2)

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

CenterFace-MobileNetV2上的结果(阈值=?)

07 BlazeFace

一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。

Github star:6.4k

paper:https://arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdf

Github:https://github.com/google/mediapipe

技术|轻量级人脸检测算法实现大盘点

08 OpenVINO

该库为Intel开源的深度学习推理库,人脸检测基于SSD算法,速度也是快的惊人。

Github star:1.1k

Github:https://github.com/openvinotoolkit/openvino

09 RetinaFace MobileNet0.25

Github star:6.5k

参数量:1.68M

Github:https://github.com/deepinsight/insightface/

10 MTCNN

Github star:2.4k

paper:https://arxiv.org/abs/1604.02878

Github:https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment

检测图像效果:

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【责任编辑:张燕妮 TEL:(010)68476606】

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